Pagtan-aw sa Estadistika sa Cross-Sectional
Kanus-a Ako Magpili sa SEM?
Ang Structural Equation Modeling (SEM) mao ang quantitative research technique nga mahimo usab nga maglakip sa mga pamaagi sa kwalitatibo. Ang SEM gigamit aron ipakita ang hinungdan sa mga relasyon tali sa mga baryable. Ang mga relasyon nga gipakita sa SEM nagrepresentar sa mga pangagpas sa mga tigdukiduki. Kasagaran, kini nga mga relasyon dili masulayan sa istatistiks alang sa direksyon.
Ang SEM kasagaran gigamit alang sa panukiduki nga gidesinyo aron sa pag-kompirmar sa usa ka disenyo sa pagtuon imbis nga pagsuhid o pagpasabut sa usa ka panghitabo.
Nga ang usa ka tigdukiduki mahimong interesado sa kalig-on sa mga relasyon tali sa mga baryable sa usa ka panghunahuna, ug ang SEM usa ka paagi sa pag-usisa sa mga baryable nga walay gihimo sa usa ka mahal nga proyektong panukiduki. Ang SEM naghatag og data sa usa ka visual display - ug kini kabahin sa apelar niini. Sa diha nga naggamit sa SEM, ang tigdukiduki adunay usa ka hapsay nga display nga dali nga mahubad, bisan kung ang estadistika sa likod sa datos komplikado kaayo.
Unsa ang Kinatibuk-ang Panagkalahi?
Ang kalainan sa cross-sectional mao ang kalainan sa mga respondent kinsa kabahin sa pagtuon sa panukiduki.
Ang SEM gidisenyo aron pagtan-aw sa mga komplikadong relasyon tali sa mga kabahin, ug sa pagpakunhod sa mga relasyon ngadto sa mga hulagway nga makita. Ang usa ka disenyo sa panukiduki mahimong gihulagway sa terns sa disenyo nga istraktura ug sa mga pagsukod nga gipahigayon sa pagsiksik. Kini nga relasyon sa pagsulud sa estruktura ug pagsukod mao ang basehan alang sa usa ka pangagpas.
Ug sa diha nga naggamit sa SEM, ang disenyo sa pagsiksik mahimong gimodelo sa computer. Ang mga relasyon nga gipakita sa SEM modeling gitino pinaagi sa datos nga gihan-ay sa usa ka matrix. Ang SEM naggamit sa cross-sectional variation sa pagbuhat sa modeling nga naghatag sa mga konklusyon.
Diin gikan ang Ideya sa Pag-analisar sa Agianan?
Ang SEM usa ka cross-sectional statistical modeling technique nga adunay mga gigikanan sa ekonometric analysis.
Ang Econometric nagkahulogan sa natad sa ekonomiya, ug ang matematika nga gigamit sa ekonomiya aron paghulagway sa mga relasyon tali sa nagkalainlain nga kondisyon ug mga kabag-o nga nag-epekto sa ekonomiya.
Ang SEM usa ka kombinasyon sa pag-usisa sa factor ug multiple regression. Ang mga termino nga kadugtongan ug mga variable nga nagtumong sa susama nga konsepto sa estadistika.
Ang Pagsubay sa Path mao ang usa ka kalainan sa SEM, nga usa ka matang sa pamaagi sa multivariate nga nagtugot sa usa ka tigdukiduki sa pag-usisa sa mga independenteng mga variable ug dependent variables sa usa ka disenyo sa pagtuon.
- Ang mga variable mahimo nga padayon o discrete.
- Ang SEM nagtrabaho uban sa gisukod nga mga variable ug tago nga mga variable.
- Ang Pagsubay sa Path naggamit lamang sa gisukod nga mga bili
- Ang gisukod nga mga baryable mahimong maobserbahan ug mahimong masusi.
- Ang mga latid nga mga kapilian dili direktang naobserbahan, apan ang ilang mga hiyas mahimong gipasabut sa ilang mga relasyon ngadto sa mga obserbahan nga naobserbahan.
- Duha o labaw pa nga gisukat nga mga variable ang gikinahanglan aron mahibal-an ang usa ka bili alang sa usa ka tago nga variable.
Unsa ang Kalainan tali sa Pagsukod ug Structural Models?
Ang SEM adunay duha ka sukaranang bahin: usa ka modelo sa pagsukod ug usa ka modelo sa estruktura.
Ang mga relasyon tali sa mga variable (parehong gisukod ug tago) gipakita sa modelo sa pagsukod. Ang mga relasyon lamang tali sa mga tagoanan sa tago ang gipakita sa modelo nga estruktura.
Usa ka mahinungdanon nga kaayohan sa paggamit sa mga tago nga mga kalagmitan mao nga kini wala'y sulud nga kasaypanan. Ang kasaypanan nga may kalabutan sa tinago nga mga kausaban estatistikanhong gibana-bana ug gikuha sa pagsusi sa SEM. Lamang usa ka komon nga kalainan nagpabilin. Limpyo.
Giunsa Pagpahigayon ang Pagsusi sa SEM?
Ang SEM gitukod pinaagi sa lima ka mga discrete nga mga lakang. Sila mao ang mosunod:
- Tinoa ang Modelo
- Ilha ang Modelo
- Tanaa ang Modelo
- Sulayi ang Modelo nga Nahiangay
- Pagmanipula sa Modelo
Sa diha nga una nga nakat-on mahitungod sa Structured Equation Modeling, makatabang ang paghunahuna sa matag usa niining mga lakang sa tagsa-tagsa. Indi nga wala'y kaugalingon, kundi isa sa matag higayon.