Pagkat-on Kon sa Unsang Paagi ang usa ka Late nga Pagsulay nga Naapektuhan Makaapekto sa Pagpanukiduki sa Market

Ang pagbahin sa sample testing, usab nga gitawag nga split-run testing o A / B testing, usa ka termino nga gigamit sa paghulagway sa eksperimento nga adunay duha ka mga variant o mga kapilian. Sa pagbaligya, kini nga matang sa pagsiksik sagad gigamit aron pagsulay sa mga reaksyon sa mamiminaw sa mga biswal o mga kampanya ug pagtino kung unsang kapilian ang makamugna sa kadaghanan nga kalihokan.

Usa sa labing kasagaran nga gamit mao ang disenyo sa web. Duha ka porma sa website ang gimugna, nga adunay pipila ka mga kalainan.

Ang mga site ginabantayan aron mahibal-an kung asa nga bersyon ang makadawat sa labing kalihokan, sama sa labing mga impresyon o pinakataas nga lebel sa engagement. Ang pagbahin sa sample nga pagsulay makatabang sa mga kompaniya sa pag-ila kon diin nga site ang labing epektibo.

Bag-ong Kasaysayan sa Pagputol sa Sample nga Pagsulay

Ang pagbahin sa sample nga pagsulay bag-o pa. Una nga gigamit sa Google ang A / B testing sa tuig 2000 aron sa pagtimbang-timbang sa maayo nga gidaghanon sa mga resulta sa pagpangita sa usa ka panid. Ang mga pagpaayo gihimo base sa pagsulay ug padayon nga napalambo. Karon, ang Google adunay 7,000 nga A / B nga mga pagsulay matag tuig.

Unsaon Pagdesinyo ang usa ka Lihok nga Pagsulay nga Lihok

Sa paghimo sa imong kaugalingong split sample test, sunda ang mga lakang sa ubos:

Kasagarang mga Sayop

Daghang mga tawo ang nag-eksperimento sa pag-eksperimento sa sample nga daghan kaayo nga mga kausaban, nga nagdaot sa gahum sa eksperimento. Kung daghan ka kaayo nga kalainan, dili nimo mahibal-an ang mga butang nga makapaayo sa kinaiya sa mga mamumuo.

Aron sa pagbag-o sa mga kalainan nga adunay epekto, kinahanglang ihimulag mo ang mga component matag usa. Kini nga proseso mas dugay, apan kini maghatag kanimo sa usa ka mas tukma nga hulagway kon unsaon pag-uswag ang mga bayranan sa conversion o pagdani sa mga konsumedor.

Daghang tigdukiduki wala usab magdugay sa pagsulay. Mahimong magkinahanglan ka mga usa ka semana aron makakuha og tukmang paghulagway sa kinaiya sa kustomer. Kay kon dili, gipameligro nimo ang imong mga resulta nga dili makahuluganon sa istatistika, nga nagbungkag sa sangputanan.

Kinahanglan mo usab nga masiguro ang usa ka halapad nga sample base nga adunay nagkalainlain nga gender, lumba, ug edad aron mahibal-an kon giunsa nga ang matag bersyon nagpahigayon. Kon ginapunting nimo ang usa ka piho nga mamiminaw, gusto nimo nga ilakip ang usa ka dako nga gidaghanon sulod sa maong grupo aron paghatag kanimo ug mapuslanon nga kasayuran.

Ang pagbahin sa sample testing usa ka mapuslanon nga himan sa paghimo sa mga pagbag-o sa imong pamaagi sa pag-usbaw Hinuon, importante nga hinumdoman nga ang A / B testing kanunay nga buhaton, dili lang kausa ug nakalimtan. Samtang ang mga teknolohiya ug mga panglantaw mausab, ang mga kinaiya sa imong disenyo ug mga produkto mahimong mausab usab. Ang padayon nga mga pagsulay magpadayon sa pag-uswag uban sa imong target nga merkado. Ang pagsulay ug pag-uswag usa ka kanunay nga proseso nga kinahanglan nga sublion aron magpadayon sa pag-date.