Lakang 1 sa Lima ka mga Lakang sa SEM
Ang pangunang punto sa Structural Equation Modeling (SEM) mao nga ang usa ka tigdukiduki sa merkado "makahimo sa pagsulay kon ang pipila ka mga kabag-ohan magkalahi pinaagi sa usa ka hugpong sa mga linya sa mga relasyon pinaagi sa pag-usisa sa mga kalainan ug mga covariances sa mga kapilian" (StatSoft, 2011) Tingali kini usa sa ang labing tin-aw nga mga pamahayag mahitungod sa SEM, KON masabtan nimo ang mga termino nga gigamit sa sentence. Busa, susihon nato.
Ang mosunod : (1).
Usa ka elemento o butang nga may kausaban sa pag-usab o pag-usab; 2) Ang gidaghanon nga atol sa usa ka pagkalkulo gituohan nga magkalain o mahimo nga mag-usab sa bili. "
Ang Linear Relationship - Sumala sa Investopedia: Sa pinakayano nga termino, "ang relasyon tali sa usa ka variable ug usa ka kanunay nga mahimo nga gipahayag sa usa ka graphic diin ang usa ka kanunay ug usa ka variable nga konektado sa usa ka tul-id nga linya." Ang usa ka pananglitan mao ang bili sa mga sakayan nga nagdugang sa usa ka linear nga paagi samtang ang usa nag-agay sa linya ngadto sa mas dako ug mas dako nga mga sudlanan nga gisukat sa square footage.
Ang pagkalahi - Sumala sa Business Dictionary: "1) Ang kalainan tali sa gilauman nga resulta ug sa aktwal nga resulta; 2) Sa estadistika, ang aritmetika nga gidaghanon sa mga kuwadrado sa pagtipas sa tanan nga mga bili sa usa ka hugpong sa numero gikan sa ilang aritmetik. ug ang square root niini (ang standard deviation) mahinungdanon kaayo isip usa ka sukod sa pagkatibulaag. "
Variable Covariance - Sumala ni Merriam-Webster: "Sa istatistiks ug probabilidad nga teorya, ang covariance usa ka sukod kung pila ang duha ka mga kausaban nga mag-usab-usab."
Ang SEM Gibase sa Istruktura Nga Base sa Matematika
Kining unang lakang sa proseso sa SEM usa sa usa ka tigdukiduki sa merkado nga nagpahayag - o drowing, pinaagi sa paggamit sa usa ka diagram sa dalan - sa paagi nga siya / siya nagtuo nga ang mga kabag-ohan adunay kalainan.
Kini makatabang sa paghunahuna mahitungod sa epekto sa additive ug multiplicative transformation. Pananglitan, kon ang usa ka listahan sa mga numero gipadaghan sa usa ka kanunay nga K, ang kahulogan ug ang standard deviation usab gipadaghan sa hingpit nga bili sa K. Kini awtomatiko. Sa mga numero, kini susama niini: Alang sa mga numero 1,2, & 3: Ang buot ipasabot mao ang 2, ug ang standard deviation mao ang 1. Say K = 4. Pagdugang 1, 2, & 3 sa K magresulta sa 4, 8, & 12. Alang sa 4, 8, & 12, ang buot ipasabot mao ang 8 ug ang standard deviation mao ang 4. Ang kalainan mao ang 16. Hinumdomi, "ang kalainan usa ka sukdanan kung unsa ka layo ang matag bili sa dataset gikan sa kahulogan." Busa, ang standard deviation squared.
Tungod kay nahibal-an nimo nga ang duha ka mga numero sa mga numero may kalambigitan, ug nahibal-an mo kung unsa ang kausaban, mahimo nimo nga dili eksaktong sulayan ang pangagpas nga usa ka hugpong sa mga numero ang may kalabutan sa laing mga numero sa mga numero pinaagi sa pagtandi sa kalainan sa mga baryable.
Ang kasayuran sa Structural Equation Modeling sa ubos gipasukad sa sulod gikan sa libro ni RH Hoyle (ed.) 1995. Structural Equation Modeling. Sage Publications, Inc. Thousand Oaks, CA sa maayong kabubut-on sa Google Books, ug usab sa grabe nga paghubad sa komplikado nga pagsulat mahitungod sa SEM ni Ricka Stoelting, kanhi sa San Francisco State University.
Diha sa modelo nga lakang sa paghingalan, ang modelo gihubit sa termino sa mga sukdanan niini. Duha ka matang sa mga pag-usisa ang gikonsiderar: Fixed parameters ug free parameters.
Ngano nga ang mga Parameter nga Gitakda Malagpayan o Gawasnon?
Ang pag-ila kon unsang mga parameter ang natino ug kung unsang mga gidaghanon ang libre ang kritikal sa integridad ug paggamit sa modelo sa SEM. Ang piho o libre nga mga ngalan nagtino unsaon nga itandi ang mga bahin sa modelo. Ang modelo nga mga sangkap mao ang 1) Ang hypothesized diagram, 2) ang sample population variance, ug 3) ang covariance matrix. Ang matag usa niini nga mga bahin importante alang sa pagsulay sa angayan sa modelo (nga mao ang Lakang 4)
Ang tigdukiduki sa merkado nagtino kung unsang mga parametro ang gitudlo nga libre ug nga ang mga lagda gitudlo nga gitakda. Ang mga pagpili nga gihimo sa tigpanukiduki sa merkado usa ka pagpamalandong sa usa ka pagtulun-an sa usa ka priori .
nagpasabut nga ang "gikan sa kanhi" sa Latin, mao nga kini nagtumong sa panghimatuud nga gihimo sa wala pa nahitabo ang pagsiksik o eksperimento. Busa ang usa ka pasiuna nga pangagpas mao ang labing maayo nga pagtag-an mahitungod sa mga relasyon nga pagasiksikon pinaagi sa proseso sa SEM.
Ang tigpanukiduki sa merkado naghimo sa usa ka labing maayo nga pagtag-an kon unsa nga mga agianan ang mamahimong hinungdan sa istraktura nga relational. Ang tigpanukiduki sa merkado nagpakita nga ang mga lagda adunay usa ka bahin sa sample nga kalainan (nga makita) ug sa covariance matrix. Sa laing pagkasulti, asa gipaabot sa researcher sa merkado nga mahitabo ang relasyon?
Ang piho nga parameter kasagarang gitukod sa zero. Ang Zero nagpasabot nga walay relasyon tali sa mga baryable. Tungod kay ang modelo gipasukad sa mga agianan, ang gitakda nga mga lagda adunay mga dalan nga adunay mga numerical label. Ang usa ka eksepsiyon, siyempre, mahitabo kung ang usa ka bili sa zero gitudlo sa usa ka dalan. Walay dalan nga madrowing sa diagram sa SEM alang sa usa ka dalan nga adunay usa ka bili nga zero.
Ang usa ka tigdukiduki sa merkado nagpaabut nga ang mga libre nga mga lagda makabaton og mga mithi gawas sa zero. Ang libre nga mga gidaghanon gibanabana gikan sa datos nga makita. Sa diagram sa SEM, ang mga agianan sa libre nga mga parametro gimarkahan og asterisks.
Andam na nga magpadayon?
- Ilha ang Modelo
- Tanaa ang Modelo
- Sulayi ang Modelo nga Nahiangay
- Pagmanipula sa Modelo