Ang Disenyo sa Pagtuon sa Maayo nga Survey nagtinguha sa Pagpamenos sa Sayop nga Sampling
Unsa ang Interval sa Pagsalig?
Ang pagsal-ot sa pagsalig mao ang kasaypanan sa kasaypanan nga masinati sa usa ka tigdukiduki kon siya makapangutana sa usa ka partikular nga panukiduki nga pangutana , ingon, sa matag sakop sa target nga populasyon ug makadawat sa susama nga tubag balik nga gihatag sa mga membro sa sample sa survey.
Pananglitan, kon ang tigdukiduki naggamit sa usa ka pagsal-ot sa pagsalig sa 4 ug 60% sa mga partisipante sa sampol sa survey nga mitubag "Makarekomendar sa mga higala," siya makatino nga tali sa 54% ug 64% sa mga sakop sa tibuok target nga populasyon usab moingon "Makarekomendar sa mga higala" sa dihang gipangutana ang sama nga pangutana. Ang kal-ang sa pagsalig, niini nga kaso, +/- 4.
Unsa ang Level sa Pagsalig?
Ang lebel sa pagsalig usa ka ekspresyon kon unsa ka masaligon ang usa ka tigdukiduki sa mga datos nga makuha gikan sa usa ka sample. Ang mga lebel sa kumpiyansa gipahayag ingon nga usa ka porsyento ug gipakita kung unsa ka sagad nga ang porsyento sa target nga populasyon mohatag usa ka tubag nga anaa sulod sa interval sa pagsalig. Ang labing kanunay nga gigamit nga pagsalig nga lebel mao ang 95%. Ang susama nga konsepto gitawag nga statistical significance.
Ang pagsalig sa tigdukiduki sa posibilidad nga ang iyang sample tinuod nga representante sa target nga populasyon naimpluwensyahan sa daghang mga hinungdan.
Ang pagsalig sa usa ka tigdukiduki sa ilang disenyo ug pagpatuman sa pagtuon - ug ang kaamgohan sa mga limitasyon niini - gibase sa tulo ka mga mahinungdanong mga baryable: Sample size, frequency of response, ug size sa populasyon. Ang mga tigdukiduki dugay nang miuyon nga kining mga baryable kinahanglan nga paga-usbon pag-ayo sa panahon sa research planning phase.
- Sukod sa Sample Sa kinatibuk-an, mas daghan nga mga sampol ang naghatag kasayuran nga tinuod nga nagpakita sa target nga populasyon. Ang usa ka halapad nga pagsal-ot sa pagsalig mao ang pagpaila sa dili kaayo pagsalig sa datos tungod kay adunay mas dako nga kasaypanan alang sa sayup . Ang usa ka halapad nga kalainan sa pagsalig sama sa pag-atiman sa imong mga pusta. Bisan pa adunay usa ka relasyon tali sa pagsal-ot sa kumpiyansa ug sukod sa sampol, apan kini dili usa ka linear nga relasyon . Ang usa ka tigdukiduki dili makaputol sa pagsalig sa katunga pinaagi sa pagdoble sa sampol nga sukod.
- Kasagaran sa tubag Ang tukma nga sample data nagpakita sa target nga populasyon nagdepende usab sa porsyento sa mga respondents kinsa mihatag sa partikular nga tubag o mitubag sa usa ka piho nga paagi . Ang mas dako nga gidaghanon sa mga mitubag nga naghatag sa usa ka partikular nga tubag, nag-ingon nga "Malipayon kaayo," ang mas labaw nga tigdukiduki mahimo nianang tubag. Adunay pipila ka kausaban sa porsyento sa tunga nga mga bahin sa normal nga kurba. Kana nga, kung ang usa ka tigdukiduki nga 50% masaligon nga ang mga miyembro sa target nga mga populasyon motubag (sulod sa usa ka pagsal-ot sa pagsalig) sama sa mga sakop sa sample nga populasyon, adunay posibilidad nga adunay usa ka kalainan gikan sa 50% nga ang-ang.
Maayo nga hinumdoman nga ang mga outliers (data nga anaa sa halayo nga bahin, o ikog, sa normal nga kurba) mas lagmit nga mahitabo sa sama nga gikusgon sa populasyon ingon sa ilang gihimo sa usa ka sample - dili kaayo magkalahi dinhi , tungod kay adunay mas ubos nga frequency . (Hunahunaa kung giunsa nga ang mga bola sa usa ka Galton Box lagmit nga magtapad diha sa tunga-tunga sa pamantalaan sa Pacific Science Center? Pipila lang ka mga bola ang nag-bounce ngadto sa mga ikog.) Tungod niini nga katarungan, mas sayon nga masaligon sa kaswal nga mga tubag .
- Ang Population Size dili usa ka importante nga butang sa sukod sa sample gawas kung ang usa ka tigdukiduki nagtrabaho sa usa ka populasyon nga gamay kaayo ug nailhan kaniya (pananglitan, gamay nga igo aron ang tanan nga mga sakop sa populasyon mahimong mailhan sa tigdukiduki).
Ang Creative Research Systems nagpunting nga:
Ang matematika sa kalagmitan nagpamatuod nga ang gidaghanon sa populasyon wala'y labot kung dili ang gidak-on sa sample molapas sa pipila ka porsyento sa kinatibuk-ang populasyon nga imong gisusi. Kini nagpasabot nga ang usa ka sample nga 500 ka mga tawo parehong mapuslanon sa pagsusi sa mga opinyon sa usa ka estado nga 15,000,000 kay kini usa ka siyudad nga 100,000.
Ang paghimo sa usa ka sample nga representatibo mahimo nga usa ka gasto ug makahuraw nga proseso. Ang mga tigdukiduki kanunay nga nag-atubang sa usa ka pag-uswag tali sa level sa pagsalig nga gusto nilang makuha o ang katarungan nga gikinahanglan nila aron makab-ot - ug ang lebel sa kumpiyansa nga ilang mahimo.
Sample Size sa Qualitative Surveys Research
Ang kualitibo nga panukiduki mao ang eksplorasyon o deskriptibo sa kinaiyahan ug wala nagpunting sa mga numero o pagsukod. Apan ang mga kabalaka mahitungod sa sampling nga sayop sa pagsiksik sa kualitibo nga pagtuon ang balido gihapon. Ingon sa usa ka kinatibuk-an nga lagda, kung ang usa ka sampol naghulagway sa gitumong nga uniberso, ang mga tema o mga sumbanan nga makita gikan sa pagsiksik magpakita sa mas daghan nga populasyon nga makapainteres sa tigdukiduki. Kung ang sample pareho nga representante ug naglangkob sa usa ka dako nga porsiyento sa target nga populasyon, nan ang pagsalig sa katukma sa datos nga nakuha gikan sa sample nga mahimong mas taas.
Pagdeterminar sa Sample Size sa Surveys Research
Ang nagkalainlain nga mga lagda magamit sa quantitative research ug qualitative research kon mahitungod sa pagtino sa sukod sa sample. Sa kinatibuk-an, aron mahimong masaligon sa mga datos nga gihimo sa pagsiksik sa survey sa kualitatibo, ang usa ka tigdukiduki kinahanglan nga adunay tin-aw nga ideya kon unsaon paggamiton ang datos. Ang kasayuran mahimo nga usa ka basehan alang sa usa ka paghulagway nga sugilanon (sama sa usa ka pagtuon sa kaso o usa ka panukiduki sa etnograpiko) o kini mahimong magsilbi sa usa ka pamaagi sa pagtuki aron mahibal-an ang mga may kalabutan nga mga kausaban nga mahimong masulayan sa ulahi alang sa mga correlation sa quantitative study.
Sample Size sa Quantitative Surveys Research
Ang pagsiksik sa kuwarta sa kasagaran naglakip sa mga pagtandi tali sa mga bahin sa merkado o subgroup sa usa ka target nga merkado. Tungod kay ang panukiduki nga quantitative ang gidaghanon nga giduso, ang pagtino sa usa ka komportable nga sukod sa sample mahimong sayon ra - alang sa matag importante nga grupo o bahin sa usa ka pagtuon, ang usa ka tigdukiduki maglaum sa pagsurbi sa 100 ka mga partisipante. Kini nga gidaghanon usa ka rekomendasyon ug dili hingpit. Ang usa ka tigdukiduki sa merkado maghisgot sa usa ka ubay-ubay nga may kalabutan nga mga baryable aron mahibal-an ang gidak-on sa usa ka sample sa research nga pagsiksik
Sa pagdumala sa pagsiksik sa pagsusi sa merkado, ang tumong mao ang paghukom gikan sa sampol kon unsa ang tinuod nga mahimo sa tumong nga uniberso. Ang usa ka sample naghatag og datos nga mahimo nga maobserbahan o mailhan. Gikan sa kini nga naobserbahan o nahibal-an nga datos, ang usa ka tigdukiduki mahimo nga magbanabana sa kung diin ang usa ka wala mailhi nga bili o parameter mahimo nga makita sa usa ka target nga populasyon.
Ang panukiduki sa pagsuhid sa kuwarta gipasukad sa ideya sa usa ka normal , simetriko nga kurba nga nagrepresentar, diha sa hunahuna sa tigdukiduki, ang gitumong nga uniberso - ang populasyon nga gikinahanglan sa tigdukiduki imbis nga tinuod nga nasayod sa mga lagda. Ang usa ka representante nga sampol nagtugot sa usa ka tigdukiduki sa pagkalkulo - gikan sa sampol nga datos - usa ka gibana-bana nga nagkalainlain nga mga bili nga lagmit nga naglakip sa wala mahibal-an nga bili o parameter nga makapainteres. Ang gibana-bana nga nagkalainlain nga mga bili nagrepresentar sa usa ka lugar sa normal nga kurba ug sa kinatibuk-an gipahayag isip usa ka decimal o usa ka porsyento.
Ang Normal nga Curve ug Probability
Ang usa ka normal, timbang nga kurba usa ka makita nga pagpadayag sa kalagmitan. Atong tan-awon ang usa ka simple nga heuristic: Ang usa ka kalihokan sa usa ka sentro sa siyensiya nagtugot sa daghang mga bola nga mahulog sa taliwala sa duha ka mga acrylic sheets, usa matag higayon. Ang matag bola mahulog pinaagi sa sama nga pag-abli sa ibabaw sa display ug unya magatulo sa bisan asa sa mga vertical, parallel dividers nga magbulag sa mga hut-ong sa mga bola sa higayon nga sila mopahulay. Human sa daghang mga oras, ang mga bola nag-umol sa porma sa usa ka normal nga kurba. Ang kurba mausab sa usa ka gamay nga ingon sa matag bag-ong gipaila nga bola nga miigo sa mga masa sa bola nga unang miabut. Apan sa kinatibuk-an, ang simetriko nga kurba dayag ug kini nahitabo sa kinaiyanhon, nga wala'y bisan unsa nga aksyon sa mga observer o kawani sa Science Center. Ang curved nga porma nga giporma sa mga bola nagpakita sa posibilidad nga kadaghanan sa mga bola mahulog sa sentro ug magpabilin didto. Ang diyutay nga bola makahimo niini ngadto sa halayo nga mga tumoy sa kurba - ang uban dili kalikayan, apan kini diyutay ra.
Kining normal nga kurba susama sa konsepto sa usa ka sample. Sa matag higayon nga ang display nga gihaw-as sa gawas ug ang mga bola sa makausa pa gitugotan nga mahulog sa kahon sa Galton, ang pagsumpo sa mga hut-ong sa mga bola gamay lamang nga magkalahi. Apan sa paglabay sa panahon, ang porma sa kurba dili mausab ug ang sumbanan matuman.