Unsaon Pagpalambo sa Kalidad sa mga Sampol sa Social Media
Kini nga mga kalainan makita sa edad, sekso, kahimtang sa kaminyoon, socioeconomic status, status sa panglawas, ug gidaghanon sa mga bata.
Tubag nga Rate
Ang gidak-on kung diin ang datos sa pagtapos sa usa ka pagtuon naglakip sa tanan nga mga sakop sa usa ka sample nga gipasabut isip tubag rate . Bisan tuod kini nga konsepto klaro diha sa usa ka structured survey o set sa mga interbyu, mas klaro kini sa panukiduki sa social media. Bisan pa, dili kaayo kini importante sa panukiduki sa social media kay sa uban pang matang sa research nga kwalitatibo . Ang gidaghanon sa tubag gikalkulo pinaagi sa gidaghanon sa mga partisipante nga nakompleto ang mga survey-o mouyon nga pag-interbyu-nga gibahin sa kinatibuk-ang gidaghanon sa mga tawo nga naglangkob sa orihinal nga sampling nga paningkamot . Ang kinatibuk-ang gidaghanon kinahanglan nga maglakip sa mga tawo kinsa dili malampuson nga nakontak o kinsa midumili sa pag-apil sa panukiduki.
Ang Isyu sa Kinatibuk-ang
Dili igsapayan kon giunsa ang pagkolekta sa datos, ang kaimportante sa taas nga rate sa pagtubag dili igo nga gikabutyag.
Dili posible nga matinuod nga makamugna ang usa ka mas dako nga populasyon kung ang pagtubag sa gidaghanon sa sample usa ka ubos. Nag-uswag ang gidaghanon sa bias samtang mitulo ang tubo. Sa mga kasayuran nga nakabase sa media, kung ang mga rate sa pagbalik mahulog ngadto sa 20 o 30 porsyento sa sample, ang grupo sa mga partisipante adunay gamay nga kaamgiran sa kinatibuk-ang sampol nga populasyon.
Ang sama nga kalagmitan sa mga tawo nga mobalik sa usa ka survey sa koreo o miuyon sa pag-apil sa usa ka survey sa telepono mahitabo uban sa mga tawo nga nakigbahin sa mga social media network: nga mao, ang usa ka partikular nga interes sa hilisgutan (o produkto o serbisyo, ingon nga ang kaso mahimo).
Sample Size
Ang mas gagmay nga mga sampol adunay mas dako nga sayop nga sampling kay sa dagko nga mga sample. Hunahunaa nga ang sampol nga datos naghatag usa ka pagbana-bana sa mga kinaiya sa mas daghan nga populasyon. Ang matag sampol nga gikuha gikan sa sampling frame naghatag sa usa ka lahi nga banabana sa mas dako nga populasyon. Sa teoriya, mahimong adunay lain nga sumbanan sa mga tubag sa matag sampol nga gikuha alang sa matag pangutana nga gipangutana. Sa paglabay sa panahon, uban sa mga igo nga mga sampol nga gikuha gikan sa sampling frame, ang tinuod nga sumbanan magkahiusa sa tinuod (tinuod) nga sumbanan sa mas daghan nga populasyon.
Margin sa Kasaypanan
Ang kasayop sa sampling naghulagway sa katukma sa usa ka pagbanabana gikan sa bisan unsang mga sample nga gikuha gikan sa mas daghan nga populasyon. Ang kasaypanan sa sampling gipahayag sa mga termino sa usa ka kilid sa sayup nga may kalabutan sa usa ka ang-ang sa pagsalig, nga usa ka statistical nga sukdanan . Sa usa ka polling sa Presidential nga pagpili, pananglitan, ang taho mahimong nagpakita nga ang incumbent gipabor sa 64% sa mga botante. Ang kasaba sa kasaypanan mao ang plus-o-minus nga 3 puntos nga adunay 95% nga pagsalig nga lebel.
Sa laing pagkasulti, kon ang poll na gipahigayon pag-usab sa 100 ka mga sample nga mga botante, gikan sa 100 ka botante, 95 nga botante ang nagpakita nga ang incumbent gipabor sa 61% ngadto sa 67% sa mga botante. Kana, 61% sa mga botante + 3% o -3%.
Mga Desisyon mahitungod sa Sample Size
Ang kasaypanan sa sayup nga may kalabutan sa sampling moubos samtang ang sukod sa sample moadto, apan sa usa ka punto lamang. Kon ang gidak-on sa sample moabot sa 1000 ngadto sa 2000 nga mga respondent, ang margin sa sayup igo nga diyutay aron sa paghunahuna sa dagkong mga sampol (dili usa ka cost-effective nga pagpili ). Sa diha nga ang mga subgroup usa ka bahin sa mas daghan nga populasyon, ang mas dako nga gidak-on nga sample mahimo nga makatarunganon tungod kay ang margin of error magkalahi alang sa matag subgroup depende sa gidaghanon sa mga tawo sa mga subgroup. Pananglitan, gihatag ang 1,000 ka mga miyembro sa usa ka social media network ug usa ka margin of error nga parehas sa usa ka dapit sa taliwala sa 1 ngadto sa 3 nga porsyento nga mga punto nga adunay 95% confidence interval, pagtuki sa usa ka subgroup sa social network nga network-ingon, stay-at-home- mga inahan nga nag-ihap sa mga 100-adunay mas taas nga margin sa sayup nga mga 4 ngadto sa 10 puntos.
Pagsulud sa Sample sa Gauging
Ang mga sampol sa kasagaran gibana-bana nga sumala sa mga pamaagi sa pagpili nga gigamit inay sa katapusang gidak-on o komposisyon. Kini ang mahinungdanon tungod kay-sa kadaghanan nga mga sitwasyon-imposible ang tukmang pagsukod kung giunsa ang representante usa ka sampol sa mas daghan nga populasyon. Ang mga pamaagi sa estadistika gigamit tungod kay kini nagtugot sa masayon ug sa basehan nga kasaligan nga pagbanabana. Ang pagtukod sa usa ka makatarunganon nga pagsal-ot sa pagsalig ug kasayuran sa sinugdanan nakapahimo sa mga tigdukiduki sa pag-focus sa mga variable sama sa response rate ug igong sampling frame.