Mga Advanced nga Surveys Research Methods alang sa Client-Facing Reports
Sama sa bisan unsang panukiduki, ang pasiunang lakang mao ang pag-ila sa mga pangutana nga gihimo sa surbi aron matubag.
Ang tigbaligya kinahanglan motino kung ang tumong sa pagpanukiduki mao ang predictive, explanatory o descriptive (talagsaon alang sa usa ka survey). Komosta kon ang duha ka matang sa tumong mahinungdanon?
Kasagaran: Average
Panahon nga Gikinahanglan: Usa ka Semana
Ania Unsaon:
Kini ang tanan mahitungod sa relasyon
Ang usa ka nagkalain-laing mga dependent ug independent nga mga kausaban mahimong tun-an pinaagi sa pag-analisar sa importante nga driver ug, sa kasagaran, ang pagtuki gitumong sa usa o labaw pa nga mga dependent nga mga variable ug multiple independent variable. Kini ang mahinungdanon nga epekto sa istatistika sa independent variable sa dependent variable nga maoy tumong sa research. Sa usa ka bahin, adunay usa ka estratehikong kinaiya (sama sa bahin sa merkado) sa interes sa kliyente. Sa pikas bahin, adunay usa ka hugpong sa mga indikasyon sa paghimo o paghulagway nga mga kinaiya nga gituohan nga may kalabutan sa estratehikong kinaiya sa usa ka paagi.
Ang Pag-usisa sa Key Driver Mahimong Motubag "Ngano?"
Ang mga may kalabutan nga mga variables nga gipili ug ang analytical nga pamaagi nga gipili alang sa importante nga pag-usisa sa drayber mao ang usa ka katuyoan sa tumong sa pagsiksik: pagpatin-aw, panagna, paghulagway.
Kon ang pagpatin-aw mao ang tumong, ang mga independenteng mga kapilian nga napili gituohan nga nag-impluwensya sa kalainan nga nakita sa dependent variable. Ang mga gawasnon nga mga kalagmitan kinahanglan usab nga aksyonon. Pananglitan, ang kinatibuk-ang katagbawan sa pagserbisyo sa customer (ang dependent variable) lagmit may kalabutan sa oras sa paghulat, pagkayano sa pagbalik, ug sa patakaran sa pag-refund (tanan nga mga independenteng kausaban ug responsive sa pag-usab, o aksyon).
Ang Pag-usisa sa Key Driver Mahimong Motubag "Unsa Kung Kung?"
Kung ang prediksyon mao ang tumong sa pagpanukiduki, ang mga independyenteng mga kabag-o ang gipangita nga nagpakita sa saad sa pagtagna sa sangputanan. Niini nga hitabo, ang mga independenteng kabahin dili kinahanglan nga maaksyon. Ang tumong sa predictive nga panukiduki dili ang pag-usab sa dependent variable, apan sa pagtagna bahin niini. Pananglitan, ang importante nga pag-analisar sa drayber mahimo nga gituyo aron mahibal-an ang recidivism pagkahuman sa pag-apil sa programa sa pagpanigarilyo, apan ang mga tigdukiduki mahimo usab nga magsusi sa usa ka lainlaing hugpong sa mga independent variable nga gituohan nga makapauswag sa kalampusan sa ilang programa sa pagpanigarilyo.
Ang Pag-usisa sa Key Driver Mao ang Survey Friendly
Ang mga hiyas sa brand kasagaran mahulog ngadto sa usa sa tulo ka mga kategoriya: Kwalipikasyon, kasabutan, o performance ratings. Ang nagkalainlaing mga timbangan mahimong magamit sa pagrekord sa mga survey respondent ratings o ranggo sa mga hiyas sa mga kategoriya. Ang kasagaran nga sukdanan sa grado mao ang Likert, nga sayon nga gigamit sa mga pahayag sa katagbawan ug kasabutan. Kon ang mga gisurbi sa survey nag-rate sa daghang mga kinaiya sa usa ka produkto o serbisyo o mga hiyas sa daghang mga tatak, mahimo nila nga susihon ang usa ka kahon alang sa "oo," nga ang resulta nga datos adunay coded 1/0. Kining binary nga datos sayon nga nakuha alang sa mga katuyoan sa statistical analysis.
Nagkalainlain nga mga Key Drivers alang sa Lain-laing Mga Segment sa Market
Ang research sa pag-segment sa merkado nagpakita nga ang nagkalain-laing hinungdan nga mga drayber mahimong importante sa nagkalain-laing mga merkado, ug nga ang pipila ka mahinungdanong mga drayber mahimong importante sa tanang mga bahin sa merkado. Ang pag-analisar sa mahinungdanong driver mahimo nga sayon ang disenyo sa survey tungod kay ang usa ka kinaiya mahimo lamang nga gipangutana sa usa ka survey, apan ang resulta nga data mahimong masala ngadto sa nagkalain-laing mga "pagtipig" o mga us aka tranches nga nagpakita sa discrete consumer groups. Pananglitan, ang pagtibhang mahimong magapakita sa mga demograpiko, edad, gender, socioeconomic status, kita, o lebel sa edukasyon nga nakab-ot.
Ang Pag-usisa sa Key Driver Mahimo nga Gamiton sa mga kategoriya nga Categorical
Ang nagkalainlain nga mga pamaagi sa pag-analisa mahimong magamit aron sa paghimo sa usa ka mahinungdanong pag-analisar sa drayber Ang pipila ka mga dependent nga mga kabag-ohan mga kategoriya, dili ang gidak-on , ug busa dili mahibal-an pinaagi sa linear regression. Hinunoa, gigamit ang pag-usisa sa us aka linear nga pag-usisa o logistic regression. Ang mga kategoriya sa kategoriya mahimong gamiton sa mga survey nga adunay mga tumong nga prediktibo ug katin-awan. Ang pagkatagbaw sa mga customer o mga survey sa pagkamaunongon kasagaran mogamit sa mga hiyas nga nagpakita, pananglitan, ang kahimtang sa relasyon sa mga kostumer (aktibo / dili aktibo).
Linearity - Usa pa ka Butang nga Gitan-aw
Usa ka mahinungdanong drayber ang usa ka kinaiya nga adunay mahinungdanon nga relasyon sa istatistika sa usa ka gitinguha nga resulta o estratehikong kinaiya. Ang indibidwal nga kabag-ohan giisip nga linear kon kini adunay usa ka tul-id nga linya nga relasyon uban sa dependent nga variance. Ang usa ka pananglitan mao ang pagkalalom sa bili - tungod kay ang bili sa mga produkto nausab, usa ka linear nga sumbanan sa gidaghanon sa pagbaligya mahitabo agig tubag niini nga mga pagbag-o. Gawas kon ang usa ka hataas nga lebel sa predictive validity gikinahanglan, sa usa ka maayo nga gidisenyo nga pagtuon, ang linear nga datos mahimong makatarungan nga nagrepresentar sa dili linya sa mga datos, nga dili kinahanglan nga magsugod sa mas abante nga mga pamaagi.
Software Applications alang sa Key Driver Analysis
Daghang mga software nga mga pakete gidesinyo aron sa pagdala sa mga pamaagi sa estadistika nga gikinahanglan alang sa mahinungdanon nga pagsusi sa drayber Ang magasin sa Quirk nagpahibalo sa mga review sa software.
Ang duha nga gitala dinhi naglangkob sa nagkalain-laing mga kapilian nga mga opsyon gikan sa labing nag-unang mga aplikasyon nga gidisenyo sa pagtrabaho sama sa Microsoft Excel Add-in sa mga komprehensibo nga mga plataporma sama sa SPSS.
Ang ALLSTAT usa ka dili mahal nga pag-usisa sa datos ug statistical solution alang sa Microsoft Excel.
Ang SPSS mao ang sumbanan, ug kini gipailalom sa daghang mga pagbag-o - usa niini ang IBM SSPS Direct Marketing nga module daw partikular nga alang sa mga tigdukiduki sa merkado.
Kaayohan sa Key Analysis Analysis
Tungod kay ang mahinungdanong pag-analisar sa drayber maayo ug mausab, kini makatabang sa paghupot sa mga limitasyon sa badyet ug kapanguhaan sa disenyo ug pag-usisa sa survey. Ang kasamtangan nga mga drayber sa tatak - moingon, nga pamilyar sa mga kliyente nga matag tuig nga nagsuhid sa survey - mahimo nga gamiton sulod sa kasamtangan nga mga gambalay sa surbi; ang mga survey nga naggamit sa mga importante nga pag-analisar sa drayber dili kinahanglan nga mahimong mas dugay o mas komplikado. Ang mga questionnaire nga nag-atubang sa mga kliyente dili kinahanglang bag-ohon ang pag-usab aron ma-accommodate ang importante nga pagsusi sa drayber Ang usa ka sugilanon nga naggamit sa importante nga pag-usisa sa driver masabtan ug nagpahigayon sa usa ka visual display sa datos alang sa presentasyon.
Reference
Ang Quirk's Market Research Review nagpatik sa mga artikulo sa usa ka halapad nga mga hilisgutan sa pagpanukiduki sa merkado. Ang ilang mga serye sa Data Use and Research Techniques ug Trend mga labi ka mapuslanon alang sa mga tigdukiduki nga interesado sa mga nuts ug bolts sa survey research.
Mga tinubdan
- Artikulo sa Quirk # 20010104 - Usa ka Survey of Analysis Methods ni Rajan Sambandam (sa Response Center sa Fort Washington, PA)
- Artikulo sa Quirk # 20010297 - > Key Driver Analysis pinaagi ni Micheal Lieberman (sa Multivariate Solutions, New York