Kung bag-o ka sa negosyo sa real estate o bag-o sa lugar, pangayog tabang. Ang usa ka CMA dili lamang pagtandi sa matematika. Ang usa ka hingpit nga kahibalo sa dynamics sa pagbaligya sa kabtangan sa piho nga lugar gikinahanglan aron paghimo sa paghukom base sa datos nga gipresentar. Ang "real estate usa ka lokal" usa ka ilado nga kinutlo tungod kay kini tinuod, ug kinahanglang makat-on ka sa tanan mahitungod sa imong lokal nga merkado.
Sa laing pagkasulti, kinahanglan nimo nga mahibal-an ang usa ka butang mahitungod sa imong merkado ug kung nganong ang mga balay sa usa ka lugar nagbaligya sa nagkalainlain nga paagi ug alang sa mas taas o mas ubos nga mga presyo kay sa susama nga mga balay sa laing dapit.
Ang pagtandi lamang sa mga numero nga dili mahibal-an mahitungod sa kasilinganan ug kabtangan mahimong usa ka katalagman. Ang nag-una nga importante nga kalihokan sa usa ka CMA mao ang pagpili sa susama nga mga kabtangan.
Pag-ayo nga Nakolekta nga Ihambing nga Mga Kinaugalingon
Sa diha nga pagpili sa mga kabtangan nga imong gikonsiderar nga susama sa imong subject property, ang importante nga mga konsiderasyon naglakip sa:
- Sa estadistika, ang mga halin sa ibabaw o mas ubos sa kadaghanan sa grupo ang suspek. Tingali adunay mga balido nga mga hinungdan alang sa paglain. Kon ikaw adunay igo nga bag-o nga mga kompyuter, ihulog ang hataas nga dalan ug ubos kaayo ang halin sa presyo.
- Siguraduhaan nga makapangatarungan ka nga wala gigamit. Kung ang imong paghukom usa ka dili angay, adunay usa ka maayong katarungan. Kung gipangutana ka sa ulahi sa imong kliyente kung nganong wala ka mogamit sa usa ka balay, gusto nimo nga matubag ang tinuod ug hatagan ka og katarungan ang imong mga lihok.
- Pagdala sa susama nga mga kabtangan gikan sa bahin sa propyedad nga dapit o mas duul kutob sa mahimo. Kung dili imposible nga makakaplag og igo nga mga comps sa sama nga kasilinganan, nan ang paggamit sa pipila gikan sa susama nga kasilinganan sa laing bahin sa lungsod kinahanglanon.
- Paggamit sa gibaligya nga mga kalabera nga dili kaayo tigulang. Magpabilin ingon nga kasamtangan nga panahon nga kutob sa mahimo. Sa dali nga mga merkado, sayon ra kini, apan dili kaayo kung hinay ang pagbaligya. Kung kinahanglan nimo nga balikon labaw pa sa duha o tulo ka bulan, tingali kinahanglan ka nga mohimo sa pipila ka mga pagsukod alang sa hataas nga panahon. Dili kini sayon, tungod kay walay tinuod nga lagda kon unsaon kini paghimo sa saktong paagi.
- Kung itugot ang gidaghanon, gamita lamang ang susama nga matang sa pagtukod. Usa ka pananglitan mao ang imong subject property nga usa ka istorya sa balay ug daghan sa mga comps duha ka mga istorya. Uban sa atong nagka-edad nga populasyon, daghan nga mga tigulang ang mangita sa usa ka istorya sa balay, aron kini mahimong labaw pa sa panginahanglan
Pagpasibo sa Bili sa Mga Kalainan sa Pahat
Sa diha nga nagtandi sa susama nga mga kabtangan, kanunay adunay mga kalainan. Siguroha ang pag-adjust sa gibana-bana nga gibana-bana nga propidad sa imong subject alang sa mga kalainan niini gikan sa susama nga mga kabtangan:
- Idugang o ibasura ang bili alang sa kalainan sa luna o gidak-on sa gidak-on sa acreage.
- Buhata ang sama alang sa mga kalainan sa feature, sama sa mga tulugan, palaliguan, garahe, ug uban pa.
- Tan-awa ang mga kalainan sa pinansya nga nakaimpluwensya sa presyo sa pagbaligya. Ang pagbaligya sa tigbaligya usahay moresulta sa mas taas nga bili nga gibayad alang sa usa ka propiedad nga wala'y kalabutan sa tinuod nga bili niini. Hinumdomi nga kini nga panginahanglan nga mga transaksyon nga "gitas-on sa bukton". Kinahanglan nga walay espesyal nga mga sitwasyon, pagpamaligya sa pamilya, pagbaligya sa kagubot, ug uban pa.
Usa ka Current Analysis sa Competitive Market
Ang usa ka bug-os ug detalyado nga taho sa imong listahan nga prospect / kliyente dili kompleto nga walay susama nga pag-usisa sa merkado sa mga kabtangan nga nalista ug nakigkompetensya sa ilang panimalay nianang panahona. Ang rekomendasyon sa presyo sa imong lista mahimong usbon pataas o pabalhin depende kon pila ka mga balay ang nalista sa lugar sa panahon ug ang listahan sa mga presyo.
Ang pagkahibalo nga ang pipila sa pinakataas nga gibaligya nga mga comps gikan sa mga panahon nga adunay gamay kaayo nga imbentaryo makahimo kanimo nga usbon ang imong lista sa presyo sa ubos sa gamay kung ang kasamtangan nga merkado adunay mas taas nga imbentaryo. Ang pag-adto sa laing direksyon, kon adunay mas diyutay nga mga balay nga magamit, mahimo nimong mapasibo ang imong gipangayo nga presyo pabalik.
Mga Resulta nga Gipakita sa Sayon nga Makasabut sa Pag-format
Kini dili usa ka promosyon alang sa "pretty". Adunay mga software nga mga solusyon alang sa halos bisan unsang sistema sa MLS nga naggama kaayo nga pinasinaw nga nagtan-aw nga mga report alang sa comparative market analysis. Ang bili anaa sa datos ug ang imong paghubad niini. Ayaw itugot nga ang "glitz" sa "presentasyon" adunay mas taas nga importansya kay sa pagpili ug paghubad sa datos.