Kana, sa natural nga paagi, mao ang nakapahimo niini nga dako. Ang pagtukod ug pagtukod og dagkong datos anaa na sa tanan nga mga plano ug mga rekord sa bisan unsang butang nga gitukod.
Kini kanunay usab nga nagdugang uban ang dugang nga input gikan sa mga tinubdan nga nagkalainlain sama sa mga nagtrabaho sa gawas, mga crane, mga tigpalihok sa yuta, mga kadena sa materyal nga suplay, ug bisan ang mga tinukod mismo.
Ang Bili sa Data
Ang mga tradisyonal nga mga sistema sa impormasyon maayo sa pagrekord sa mga batakang impormasyon mahitungod sa mga iskedyul sa proyekto, mga disenyo sa CAD, mga gasto, mga invoice, ug mga detalye sa empleyado. Bisan pa, kini limitado sa ilang abilidad sa pagtrabaho uban sa wala'y natukod nga datos sama sa libre nga teksto, giimprinta nga impormasyon o mga pagbasa sa analog nga sensor. Kasagaran, kini mahimo lamang nga maggunit sa hapsay nga mga linya sa digital ug mga kolum sa mga numero.
Ang ideya sa paggamit sa dagkong datos mao ang pag-angkon og dugang nga mga pagsabut ug paghimo og mas maayo nga mga desisyon sa pagdumala sa pagtukod pinaagi sa dili lamang pagsulod sa dugang nga dugang nga datos apan pinaagi sa husto nga pag-analisar niini aron sa paghimo sa praktikal nga pagtukod nga mga konklusyon nga proyekto. Sa pagkatinuod, ang dagkong datos, sama sa mga truck nga mga tisa o mga bag sa semento, dili mapuslanon sa kaugalingon niini. Kini ang imong gibuhat niini gamit ang dagkong mga programa sa analytics nga giisip.
Pagkab-ot sa Business uban sa Big Data
Aron mahibal-an kung unsa ka dako nga gigamit ang gigamit sa industriya sa pagtukod, ikonsiderar ang lifecycle nga nagtukod og disenyo nga naghatag og dugang nga mga proyekto sa pagtukod karon.
- Disenyo: Ang dagkong datos, lakip ang disenyo sa pagtukod ug pagmugna sa kaugalingon, data sa kinaiyahan, input sa stakeholder ug mga diskusyon sa social media, mahimong magamit aron sa pagtino dili lamang kung unsa ang pagtukod, apan kung asa kini tukoron. Ang Brown University sa Rhode Island, US, migamit sa dakong pag-analisar sa datos aron sa paghukom kung asa magtukod sa bag-ong kahimanan sa engineering alang sa labing maayong benepisyo sa estudyante ug unibersidad. Mahibal-an ang dagkong datos sa dagkong mga datos aron makuha ang mga sumbanan ug mga kalagmitan sa mga risgo sa pagtukod aron makagiya sa bag-ong mga proyekto ngadto sa kalampusan ug layo sa mga lit-ag.
- Pagtukod: Daghang datos gikan sa panahon, trapiko, ug kalihokan sa komunidad ug negosyo mahimong masulayan aron mahibal-an ang kamahinungdanon nga pagbag-o sa mga kalihokan sa pagtukod. Ang input sa sensors gikan sa mga makina nga gigamit sa mga site aron ipakita ang aktibo ug walay pulos nga oras mahimong maproseso aron makahukom mahitungod sa labing maayo nga pagsagol sa pagpalit ug pag-abang sa maong mga ekipo, ug kung unsaon paggamit sa gasolina nga labing epektibo sa pagpaubos sa mga gasto ug epekto sa ekolohiya. Ang geolocation sa mga ekipo usab nagtugot sa logistics nga mapalambo, ang mga piyesa nga igugol mahimo nga magamit kon gikinahanglan, ug ang downtime nga malikayan.
- Pagdumala: Ang dagkong mga datos gikan sa mga sensors nga gitukod sa mga bilding, tulay ug bisan unsang pagtukod sa piho makahimo sa pag-monitor sa matag usa sa daghang ang-ang sa pasundayag. Ang pag-konserba sa enerhiya sa mga mall, mga bloke sa opisina ug uban pang mga building mahimong masusi aron maseguro nga kini nahiuyon sa mga tumong sa pagdesinyo. Ang impormasyon sa tensiyon sa trapiko ug mga lebel sa pagbalhin sa mga taytayan mahimong irekord aron makit-an ang bisan unsa nga mga hitabo. Kini nga kasayuran mahimo usab nga ibalik ngadto sa pagtukod sa impormasyon nga pagmugna (BIM) nga mga sistema sa pag-eskedyul sa mga kalihokan sa pagmentenar ingon nga gikinahanglan.
Mga Industriya sa Pagpangandam alang sa Impormasyon ug Mga Insight
Samtang ang datos nagkadako ug mas dagko, ang panginahanglan nga lutoon kini ngadto sa mga gikinahanglan nga mga kinahanglanon mas dako usab.
Usa ka surbey sa mga kompanya sa pagtukod sa software vendor nga Sage sa 2014 nakit-an nga:
- 57% gusto nga kanunay, pinasukad nga impormasyon sa panalapi ug proyekto.
- 48% gusto nga gipasidan-an kung adunay mga sitwasyon nga mahitabo.
- 41% ang gusto nga pag-ila, nga nagtugot kanila nga mas maayo nga mangandam alang sa mga panghitabo sa pagtukod sa labing maayo ug pinakagrabe nga kaso.
- 14% gusto sa online analytics aron sa pagtan-aw alang sa eksakto nga tukma nga mga butang ang naka-apekto sa ganansya ug unsa ka daghan.
Ang dagkong analytics sa data mahimo nga makapahimo o makahatag og mga oportunidad sa pagpalambo sa matag usa niining mga aspeto. Ang lainlaing mga input sa dagkong datos nagtugot sa mas maayo nga lebel sa kasigurohan mahitungod sa mga taho sa status ug mga panagna. Ang mga analytics makahatag sa mas mapuslanong timailhan sa lebel sa risgo sa dili pa molabaw ang usa ka sukdanan ug usa ka alerto nga nakuha. Naghatag usab sila og mga panabut nga ang tradisyonal nga mga sistema dili gayud mahimo.