Hunahunaa lang ang usa ka plataporma nga sama sa Facebook. Ang tanan nimo nga kalihokan sa kini nga social network gisubay "sa likod sa mga talan-awon." Kini sama sa imong gisundan sa palibot.
Ug dayon sa matag higayon nga mogamit ka sa Facebook sa kahangturan, ang algorithm sa site naglakip sa sulod ug mga patalastas nga gituohan nga imong gusto base sa kaniadto nga kinaiya, lakip na ang kasaysayan sa pagpangita, mga klik, lokasyon, kasaysayan sa pag-browse, ug impormasyon sa demograpiko.
Ang tanan sa imong mga gipamalit nga credit card, mga website nga imong gibisita, mga produkto nga imong nakarehistro alang sa uban pa gisubay ug gihugpong sa impormasyon nga mahimong gamiton sa mga tig-anunsiyo aron mas maayo nga target ka uban sa angay nga advertising ug sulod nga may kalabutan sa imong piho nga mga interes.
Mao kini ang hinungdan nga ang feed sa imong balita sa Facebook gipersonipikahan, nga talagsaon sa imong mga interes ug gusto. Ug kini awtomatiko nga gibuhat.
Sa panguna, ikaw anaa sa gitawag nga bula sa filter.
Ang ideya mao nga pinaagi sa pagpakita kanimo kung unsa ang imong gusto, magpadayon ka sa pagtrabaho sa site, pag-click sa mga patalastas, pagpalit sa mga produkto (nga makapugong sa mga tigpamaba), ug, isip resulta, pagpauswag sa bottom line sa Facebook.
Daghang mga website nagtrabaho nga sama niini. Mao kana ang hinungdan nga imong nakita ang mga gipaangay nga mga tanyag sa Amazon nga gibase sa imong nangaging mga gipamalit matag higayon nga makuha nimo ang site aron mamalit. Ug ang mga video sa front page sa YouTube managlahi alang sa tanan-base sa mga nangaging mga video nga ilang nakita. Bisan ang Google nagtanyag sa personalized nga mga resulta sa pagpangita.
Sulayi kini. Lingkod nga magkatabi sa usa ka higala ug pangitaa ang sama nga termino. Kasagaran, magkalain ang imong mga resulta.
Naglihok usab kini sa mga plataporma. Mao nga sa dihang nag-browse ka na sa Amazon alang sa mga libro sa pagbansay sa iro, ang mga ad alang sa mga libro sa iro nga pagbansay ug ang mga kausaban nga mga accessories mo-pop sa imong feed sa Facebook ingon man sa ubang mga website nga mahimo nimo nga bisitahan sa internet.
Mora og usa ka gamay nga makahahadlok. Apan kini epektibo kaayo sa pagmaneho sa trapiko sa website . Ug ang mga tig-anunsyo nahigugma niini tungod kay mahimo nila nga target ang mga palaaboton nga tukma gayud pinaagi sa geograpiya, mga demograpiko, ug psychographics. Mas maayo pa, adunay masaligan nga datos nga nagpakita kung unsa ang interes sa ilang gipaabot-kini usa ka target kaayo nga mamiminaw. Dili na nila kinahanglan ang pagsudlay sa daghan nga mga tawo-ang tanan nga mga tawo nga gusto nilang maabut sa ilang mga mensahe sa pagpamaligya anaa sa usa ka dapit.
Ang mga kompaniya nga dagko ug gagmay nga pagpamaligya sa internet mahimo nga mas epektibo nga makamugna ang mga nanguna ug makapalambo sa halin tungod sa gahum sa mga bula sa filter.
Adunay usa ka isyu nga usahay ang kasinatian sa mga user mahimong madutlan. Ang algorithm kanunay nga naningkamot sa paghatag kanimo kon unsay gihunahuna nga imong gusto-busa mahimong kulang ang nagkadaiyang mga sulod. Gawas pa, giputol gikan sa ubang mga opinyon, ang mga ideya sa mga tawo mahitungod sa usa ka isyu gipalig-on-wala nila makita ang ubang mga punto sa panglantaw. Ang pipila ka mga eksperto nag-ingon nga ang pagbutang sa bula sa filter wala kini nga epekto.
Sa bisan unsang kahimtang, mahimo nimo nga gamiton ang gahum sa mga bula sa filter ingon nga usa ka online nga negosyante nga mahimo nimo karon nga laser-target ang imong mga ad ngadto sa usa ka piho nga matang sa prospect , ang imong sulud nga customer. Nangita sila sa imong produkto o serbisyo.
Sila interesado, ug, sa daghan nga mga kaso, andam sa pagpalit.
Ang imong kopya ug tanyag mahimong diretso nga mamulong niini nga mamiminaw-kini usa ka lahi nga pamaagi kay sa standard marketing sa masa.
Makapaabut ka sa dugang nga mga paggiya ug mga pagpamaligya-ug mas maayo nga ROI alang sa imong dolyar sa pagpamaligya-kung dili ka kinahanglan nga mangayam alang sa imong paglaum.
Siyempre, sama sa tanan nga anaa sa internet, ang mga butang kanunay nga nagkausab.
Ang Facebook nagpahibalo nga kini mag-usab sa mga algorithm niini aron nga daghan pang mga posts gikan sa pamilya ug mga higala ang mopakita sa imong feed sa balita. Ug kana nagpasabot nga dili kaayo ang sulod gikan sa mga tig-anunsiyo.
Wala'y mga sponsored posts gikan sa brands ug businesses. Diyutay nga viral videos gikan sa taas nga mga publisher sa profile. Dili kaayo mga istorya gikan sa mga organisasyon sa media.
Kini usa ka tubag sa kasuko sa "pekeng balita" nga mikaylap sa network nga virally.
Ang ideya mao ang pagsiguro nga ang mga tiggamit mibati nga nakig-uban sa mga dapit nga makita sa mga site gikan sa pamilya ug mga higala makapabati kanila nga maayo.
Buot nila nga magmugna og pagbati sa komunidad ug makadasig sa dugang nga pakigsulti. Gusto nila nga ibalik ang "social" balik sa social media.
Siyempre, ang advertising mao ang kinabuhi sa Facebook. Busa ingon nga usa ka negosyante sa internet wala ka mabalaka mahitungod sa imong negosyo sa Facebook page ... ang Facebook anaa gihapon sa imong likod.
Ang advertising mao gihapon ang usa ka dakong bahin sa kasinatian sa user. Ang gahum sa bula sa filter wala gayud. Ug karon ang mga tiggamit mahimong mas madinawaton sa mga patalastas tungod kay kanunay nilang gigamit ang site ug anaa sa maayong buot.