Unsaon sa Pagkolekta ug Paghubad sa Website Analytics alang sa Imong Pagnegosyo sa Panimalay

by Leslie Truex

Unsaon sa Pagpalambo sa Imong mga Kita pinaagi sa Data

Ang pinakabag-o nga pulong sa buzz nga pulong mao ang "dagkong datos." Ang mga dagkong korporasyon naggasto og dako nga salapi sa pagkolekta og datos ug pagbayad sa mga analista sa pag-ayag niini ug pagreport sa kahulogan niini. Ikasubo, alang sa daghan nga mga gagmay ug mga balay nga gipanag-iya sa mga negosyo, gihugpong alang sa salapi ug panahon, ang pagkolekta sa datos ug pagtuki sa kasagaran ibilin sa likod nga burner. Bisan pa, ang pagkolekta ug paghubad sa mga datos nga may kalabutan sa imong negosyo sa panimalay makahimo sa kalainan tali sa usa ka nakigbisog nga negosyo o usa ka mapuslanon kaayo.

Karon adunay daghang mga libre ug ubos nga gasto nga mga himan aron sa pagtabang kanimo sa pagpundok sa datos mahitungod sa imong negosyo. Pinaagi sa pag-analisar og maayo sa pipila ka mga tipik sa kasayuran mahitungod sa imong negosyo, makahimo ka og mga desisyon nga maghimo sa imong negosyo nga itom.

Unsa ang Web Analytics?

Sa dili pa kita moadto sa mga himan ug unsaon sa pagkolekta og datos, ania ang kasayuran mahitungod sa unsa ug ngano sa web analytics.

Ang mga web analytics naglakip sa tulo ka mga lakang:

Pagkolekta og datos mahitungod sa imong negosyo
Pag-analisar sa datos ug paghimo og mga desisyon base sa unsay gisulti niini kanimo
Pagpatuman sa mga pagbag-o o estratehiya aron mapalambo ang imong negosyo base sa pag-usisa sa datos

Nganong Kinahanglan Ka nga Mangolekta sa Data

Ang katapusang tumong sa pagkolekta sa datos mao ang paghimo sa imong negosyo nga mas epektibo ug mapuslanon. Isip usa ka tag-iya sa negosyo sa balay, ikaw adunay daghan kaayong panahon ug kwarta aron sa pagdumala sa imong negosyo. Dili nimo gusto nga mag-usik-usik sa mga kalihokan nga wala naghatag kanimo sa mga resulta nga imong gikinahanglan. Ang datos naghatag kanimo og mga nitty gritty nga mga detalye aron imong mapunting ang imong panahon ug kahinguhaan sa mga buluhaton nga mosangput sa dugang nga mga pagpanguna, pagpamaligya, ug ganansya.

Unsang Data ang Kinahanglan Nimong Kolektahon?

Adunay mga toneladang datos nga imong mahimo nga kolektahon mahitungod sa imong negosyo sa balay, apan kon ikaw usa ka tawo nga nagpakita, tingali adunay limitado nga panahon ug mga kahinguhaan. Ang labing importante nga mga datos nga kinahanglan imong kolektahin naglakip:

Website Data:

Mga Talagsaong Bisita: Ang gidaghanon sa indibidwal nga mga tawo nga mobisita sa imong site. Dili kini ang kinatibuk-ang gidaghanon sa mga pagbisita, kondili ang gidaghanon sa mga tawo. Pananglitan, kon ang bisita nga A nagduaw sa imong site 3 ka beses ug ang bisita nga B moadto sa imong site 1 ka oras, kana ang 2 talagsaong pagbisita (A ug B).

Mga referral: Ang pagkasayud kung unsa ang nakit-an sa imong mga bisita hinungdanon sa pagpalambo sa imong plano sa pagbaligya . Ang mga referral nagsulti kanimo gikan sa diin ang imong mga bisita miabut, lakip ang pagpangita, mga social media network, ug uban pang mga website.
Ang mga pulong: Dili lamang ang mga datos sa keyword nagsulti kanimo kung unsa ang mga pulong ug hugpong sa mga pulong nga gigamit sa mga tawo sa pagpangita sa imong website, apan usab, unsa ang ilang gusto. Espesyal kini makatabang kung ikaw adunay usa ka negosyo nga naglakip sa nagkalainlaing mga hilisgutan o subtopics, kini makasulti kanimo kon asa nimo igahin ang dugang nga panahon.
Mga Top Pages: Sama sa mga keyword, nga nahibal-an ang top napulo nga mga pahina nga giduaw sa mga tawo sa imong site maghatag kanimo og ideya kon unsa ang labing gusto sa imong target nga merkado.
Average nga Panahon sa Pahina: Kini usa ka maayo nga timailhan kon ang mga tawo ba nga nanghugas sa impormasyon nga imong gihatag. Kon sila anaa lamang sa site sulod sa pipila ka mga segundo, ug unya i-klik sa lain nga dapit, wala sila sa pagkuha sa unsay imong gihalad.
Mga Exit Pages: Kini makahatag kanimo impormasyon mahitungod sa mga panid nga kinahanglan nimo nga madugangan sa imong site. Samtang ikaw makadahom nga taas nga gidaghanon sa mga paggawas gikan sa katapusang panid sa usa ka sistema sa order, kung ikaw adunay uban nga mga pahina nga adunay taas nga mga numero sa exit, kinahanglan ka nga maningkamot sa pagpalambo niini aron magpabilin ang bisita. Naglakip kini sa imong Salamat nga pahina gikan sa email sign up o order nga porma, diin mahimo nimo ibalhin ang mga tawo ngadto sa mas daghang sulod sa imong website.

Bounce Rate: Ang bounce rate lahi sa mga pahina sa exit tungod kay ang usa ka bounce naggikan sa usa nga mibisita sa site ug dayon dali nga mibiya. Kini kasagaran usa ka timailhan nga ang bisita wala makakaplag sa iyang gusto.
Pag-usbaw sa Rate: Kini usa sa labing importante nga mga tipik sa datos aron makolekta ingon nga kini nagsulti kanimo kon unsa ka maayo nga ikaw makadani sa mga tawo sa pagbuhat sa usa ka butang sa imong site, bisan kana sa pag-order sa imong produkto, pag-sign up alang sa imong email list, pagkompleto usa ka surbi, o pagtan-aw sa usa ka piho nga panid. Mahimo kini nga usa ka dako nga tabang sa pag-ila kon ang imong call-to-action nagtrabaho.

Unsaon Pagkolekta sa Data sa Website

Adunay daghang mga himan alang sa pagkolekta sa nakalista nga datos sa ibabaw sa imong website. Kadaghanan sa mga web host nagtanyag og stats sa performance sa imong website. Ang Google Analytics pinaagi sa Google Console nagtanyag sa usa ka lig-on, libre nga sistema, bisan kini nagkinahanglan og pipila nga gipahimutang.

Pinaagi sa Google Analytics mahimo ka maghimo og mga tumong ug mas maayo nga masubay ang mga pagkakabig sa piho nga mga pahina sa imong website.

Paglista sa Data sa Email:

Ilista ang Pag-uswag: Bisan sa usa ka dako nga lista, gusto nimo nga padayon nga mohaylo sa bag-ong mga subscriber. Ang daghang mga tawo nga anaa sa imong listahan, mas daghan nga mga tawo nga imong nasayran mahitungod sa imong negosyo. Apan usab, adunay natural nga pagkawala sa mga interes ug mga subscriber sa imong email list, ug gusto nimo nga ipadayon ang pag-promote sa imong listahan aron mahibal-an ang mga unsubscribe.
Bukas nga Rate: Samtang ang clickthrough rate (tan-awa sa ubos) usa ka dugang nga pagpadayag sa gamay nga datos, ang imong open rate makahatag kanimo og pagbati kon unsa ka maayo ang imong email nga subject nga mga linya.
Clickthrough Rate: Ang clickthrough rate nagsulti kanimo kon pila ka tawo ang nag-klik sa usa o daghang mga link sa imong email. Dili lamang kini nagsulti kanimo nga ang pagka-epektibo sa imong email nga kampanya, apan makatabang usab kanimo sa pagtino kung unsa nga bersyon sa email ang pinakamaayo sa paghimo sa A / B split testing . Dugang pa, kini makahatag usa ka timailhan kung unsa ang interesado sa mga subscriber.
Ang Rate sa Conversion: susama sa rate sa conversion sa imong website, ang conversion rate sa email mao ang porsyento sa imong mga subscriber nga nag-klik sa usa ka link ug nakompleto ang usa ka aksyon, sama sa pag-order, pagpuno sa usa ka survey, o uban pa nga buluhaton.
Bounce Rate: Lainlaig gikan sa metrics sa website, ang bounce rate sa email mao ang porsyento sa email nga wala ipadala ngadto sa nakadawat. Ang usa ka humok nga bounce kasagaran temporaryo, ug ang resulta sa usa ka matang sa server glitch. Sa ngadto-ngadto ang e-mail mahatag sa usa ka malukpanon nga bounce. Ang usa ka lisud nga bounce nagpakita nga ang email wala na maglungtad.
Unsubscribe Rate: Kanunay ka nga adunay mga tawo nga mag-unsubscribe, mao nga dili nimo gusto nga panic sa matag higayon nga dunay usa ka tawo nga mag-klik sa link sa pag-unsubscribe. Apan, kung ikaw adunay usa ka dinaghang pagpagawas gikan sa imong listahan human sa pagpadala sa usa ka email, kana usa ka timailhan nga usa ka butang dili husto.
Pagbalik sa Investment (ROI): Sama sa uban nga mga galastohan, gusto nimo nga masiguro nga ang email nagsilbi sa katuyoan niini. Dili nimo gusto nga mogasto sa salapi sa pag-market sa email kung kini dili makatabang kanimo sa pagpangita sa kwarta sa katapusan.

Unsaon Pagkolekta sa Data sa Email

Ang imong serbisyo sa email list kinahanglan nga mohatag sa daghan sa mga nag-unang mga datos nga gihatag sa ibabaw, sama sa open ug clickthrough rates. Posible nga magbayad ka og dugang aron makakuha og in-depth nga datos. Sa pipila ka mga kaso, mahimo nimong makuha ang mga hilaw nga numero ug gamiton ang imong calculator aron matino ang mga bayranan.

Social Media Data

Gidaghanon sa mga Sumusunod: Samtang kini nga numero dili sama ka importante sa kaniadto, kini usa gihapon ka timailhan sa potensyal nga pagkab-ot, ug busa usa ka butang nga pagabantayan. Susama sa gidak-on sa listahan sa imong email, ang imong gidaghanon sa mga sumusunod kinahanglan nga magpadayon sa pagtubo sa usa ka makanunayon nga gikusgon.
Pagdugtong: Usa ka pagpamalandong sa imong impluwensya. Ang mga tawo ba gusto, mokomentaryo, o magpaambit sa imong sulod? Kini mao usab kung asa gusto nimo pagtagad kung unsa nga matang sa social media ang nakadawat sa labing tubag. Ang imo bang mga suok sama sa mga video labaw pa kay sa mga poste sa text?
Trapiko: Gigamit ba sa mga tawo ang mga link sa imong social media sa pagbisita sa imong website? Kini nga impormasyon gitugyan usab sa pag-analisar sa imong website.
Reputasyon: Ang social media usa ka labing maayo nga paagi aron mahibal-an kung unsay gisulti sa uban mahitungod kanimo ug sa imong negosyo, ug sa pagtubag niini.

Unsaon Pagkolekta sa Data sa Social Media

Kadaghanan sa mga plataporma sa social media naghatag og datos, ilabi na kung adunay usa ka business account. Ang Google Analytics nagtanyag sa datos nga may kalabutan sa social media , ingon man. Kon mogamit ka sa social media nga himan, sama sa Hootsuite, kini lagmit nga nagtanyag usab sa datos, bisan pa susama sa email, kinahanglan nimo nga bayran ang dugang pa aron makuha kini.

Ang ubang mga datos nga imong makuha

Ang mga tipanan ug mga kahinguhaan sa ibabaw naghatag og maayong pagsugod sa pagsabut kon unsay nagtrabaho ug wala magtrabaho sa imong negosyo. Apan mahimo nimo nga mas tukma sa pagsabut kung asa ang imong kita gikan sa paggamit sa espesyal nga link coding, pinaagi sa pagdugang sa code sa imong mga pagbaligya ug mga promosyon sa pasakup nga nagpakita sa tinubdan sa pag-click. Pananglitan, kon ikaw adunay mga link nga kaapilan sa imong pang -agianan nga magnet , mahimo ka maggamit sa usa ka espesyal nga code nga nagpakita nga ang referral naggikan sa usa ka piho nga sumpay sa lead magnet. Mahimo nimo ma-code ang imong pagbaligya sa pahina sa samang paagi.

Mahimo nimong gamiton kining mga espesyal nga mga code bisan diin ka naghatag og usa ka link, lakip ang:

Piho nga mga lokasyon sa imong website, sama sa side bar, piho nga mga artikulo, header, ug uban pa.
Email
Magdala sa magnet
Social media

Sa paghimo sa code kinahanglan nimo gamiton ang usa ka parameter sa UTM, nga mga gamay nga tipik sa teksto nga idugang sa katapusan sa usa ka URL. Uban sa UTM code nga imong masubay:

Mga kampanya (kinatibuk-ang kampanya sa marketing)
Tinubdan (diin gikan ang trapiko)
Medium (medium nga marketing sama sa social media)
Kontento (nga ang link gigamit sa usa ka piho nga kampanya, sama sa sidebar)
Term (unsa nga mga pulong ang gigamit sa kaso sa usa ka PPC ad )

Dili nimo kinahanglan nga gamiton ang tanan nga mga code sa matag link. Apan kon ikaw adunay daghang mga kapilian alang sa tinubdan sa usa ka tingga o pagbaligya, makatabang ang pagtino kung asa kini gikan.

Pananglitan, makaingon kita nga gusto nimong i-promote ang usa ka piho nga tanyag nga tanyag nga tanyag nga tanyag ug naghimo sa usa ka kampanya sa palibot niini nga naglakip sa usa ka artikulo sa imong website, maingon man usa ka link sa imong sidebar. Dugang pa, ikaw modagan sa affiliate product sa imong email, nga usa ka link sa mensahe sa imong email, maingon man sa usa ka ad. Kung maghimo ka og daghan nga mga baligya, unsaon nimo pagkahibalo unsa nga mga sumpay ang mga nagdala sa pagbaligya? Mahimo nimong gamiton ang mga mosunod nga mga code aron ipakita kung unsang mga link ang nagdala sa trapiko sa tanyag:

Article code: www.yourwebsite.com/longformarticle ? Utm_campaign = affproduct1 & content = post
Code sa sidebar: www.yourwebsite.com/longformarticle ? Utm_campaign = affproduct1 & content = sidebar
Email nga mensahe sa code: www.affiliatelink.com ? Utm_campaign = affproduct1 & medium = email & content = message
Email ad code 2: www.affiliatelink.com ? Utm_campaign = affproduct1 & medium = email & content = ad

Ang mga code sa website gi-coded aron isulti kanamo unsa nga kampanya (affproduct 1) ug diin sa webpage ang link gikan sa (post o header). Diha sa email, gipasabut namo nga kini gihapon ang kampanya sa pagpalambo, apan paghatag sa tinubdan (email) ug sa sulod sa pagsulti kanato kung unsa nga link sa email ang nagpadala sa mensahe (ad o ad).

Alang sa affiliate codes, ang affiliate program kasagaran adunay mga himan aron magtukod og espesyal nga pagsubay alang kanimo. Alang sa bisan unsa nga lain nga mga link nga gusto nimong masubay, mahimo nimo gamiton ang URL shortening service sama sa Bit.ly o usa ka URL nga tagtukod sa usa ka Google URL Builder, nga mahimo nimong masubay sa Google Analytics.

Unsaon sa Paggamit sa mga datos nga gikolekta

Karon nga aduna ka'y datos, unsa ang gipasabut niini ug unsay imong gibuhat niini? Ang imong datos makatabang lamang sa imong negosyo kon imong pag-analisar ug paghimo og mga desisyon nga gibase sa unsay gisulti niini kanimo.

Unsa ang imong mga tumong? Sa dili ka pa makahubad ug pagtubag sa imong mga resulta sa datos, gusto nimo nga klaro ang imong mga tumong. Ang imong datos gidisenyo aron sultihan ka kung makakuha ka og mga resulta, apan mahimo lamang nga tubagon ang maong pangutana kung nahibal-an nimo unsa ang mga resulta nga imong gusto. Unsa ang imong mga tumong alang sa imong website (Daghang trapiko? Dugang nga halin? Email sign ups?)? Unsa nga mga resulta ang imong gipangita sa imong mga kampanya sa email? Unsa ang imong mga tumong sa social media?
Pagtudlo og numero sa imong mga tumong. Ang "More" dili usa ka dakong tumong. Kung ang trapiko moabot gikan sa 1000 sa usa ka adlaw ngadto sa 1001 sa usa ka adlaw, kana ang "labaw pa" apan tingali dili ang imong gipasabut. Sa baylo adunay mga tumong, sama sa 10,000 ka mga bisita sa usa ka bulan, 1,000 ka bag-ong email subscribers sa usa ka bulan, ug uban pa.
Pagkolekta og datos nga makatabang kanimo sa pagtino kon imong nahimamat ang imong mga tumong, ug kung mao, unsa nga mga tinubdan ang nagtrabaho ug dili nagtrabaho aron makuha ang imong mga resulta. Pananglitan, mahimo nimong mahibal-an nga mas daghang pagbaligya gikan sa email kaysa social media. Mahimong imong madiskubrihan ang imong pahina sa Pinterest nga nagdala sa dugang nga trapiko kay sa Twitter o Facebook.
Kolektaha ang ubang mga datos sa ibabaw aron sa pagtabang kanimo nga masabtan ang kinatibuk-ang hulagway sa imong negosyo. Pananglitan, tingali mahimo nimo ang pagkab-ot sa imong mga tumong, apan madiskobrehan nga adunay taas nga bounce rate sa imong website. Ang pag-ayo niana, mahimo nimo nga lapasan ang imong mga tumong.
Tigoma ug repasoha ang imong datos labing menos kausa sa usa ka bulan. Hunahunaa ang paghupot sa usa ka spreadsheet sa tanan nga mahinungdanon nga sukatan nga gusto nimo nga masubay. Kini magtugot kanimo nga dili lang mahibal-an kung ikaw nakatagbo sa imong mga tumong sa bulan ngadto sa bulan, apan mahimo usab nimo makita ang dako nga hulagway sa kada quarter ug tuig.

Kining tanan ingon og daghang trabaho, ilabi na paghimo sa tagsa-tagsa nga mga code sa pagsubay. Apan, kung imong gikonsiderar ang panahon mao ang salapi, pagsubay sa kasayuran, pagkolekta, ug pagtuon makaluwas kanimo ug makadugang sa imong kinitaan pinaagi sa pagtabang kanimo nga masabtan kung unsa ang labing maayo sa pagtabang kanimo nga matuman ang imong tumong sa negosyo.